拆开黑盒,看见 AI 的
物理底座 与 工程真相
从微观晶体管面积预算与内存带宽,一路拆解到宏观电网变压器与真实终端闭环。
不卖课、不贩焦虑、只讲客观规律——用第一性原理帮你建立笃定的技术判断力。
EP04 算力狂飙撞上冷战电网:AI 真正的瓶颈是电吗?
为什么万亿科技巨头在黄仁勋发布会后,集体挤在变压器厂和核反应堆门前排队?
芯片一直在按摩尔定律狂飙,但微观晶体管热通量(125 W/cm²)已悄然超越太阳表面辐射。当风冷彻底阵亡、当一个十万卡集群吞噬整座城市的用电负荷,算力扩张终于撞上了世界上最慢的重工业时钟——电网并网排队长达 5~7 年。
全景解构:从电流到工作台
EP05 Agent 是数字员工吗?
“一次做对”与“连续把事做完”之间的数学鸿沟。解构误差累积、工具调用与真实环境的可观测性。
第一性原理动态测算器
拒绝空泛感觉,用半导体物理公式与真实数据参数,测算算力边界与基建负载。
Roofline 芯片算力与内存墙平衡测算器
测算任意 AI 芯片的算术强度拐点(FLOPs/Byte)
AI 集群电力与基建压力换算器
从机架数量反推宏观电网负荷与变压器容量需求
我们的三条技术底线
在这个充满炒作与浮躁的 AI 浪潮中,我们坚持用工程实证说话。
严格区分事实、推断与观点
不把发布会宣传当技术证据,不把个别 Demo 当产业终局。涉及物理极限、晶体管面积、变压器交期与数据中心能耗,全部引证原始权威文献(IEEE、SEC 8-K 申报、arXiv 原作、LBNL 实验室报告)。
不卖课,不贩卖焦虑,只讲真相
拒绝“AI 即将让你失业”、“普通人逆袭暴富”的恐惧经济学。技术的本质是工具与系统,通过厘清能力的“锯齿状前沿”,把不确定性拆成可控制、可观测的工程参数。
每期交付一个 24 小时可验证的行动
拒绝看完只有空虚赞叹的“科幻爽片”。每一期内容结尾,都为您沉淀一份可带走的工程资产——无论是一段可在本地跑通的报错排查脚本,还是一份 30 秒识破营销假象的三问清单。
Andrew
前半导体工程师 · AI 第一性原理科普作者
曾经历半导体芯片设计与系统工程研发,长期关注先进微架构、高带宽互连、封装物理极限与现代大模型基础设施。
创办「AI本相」,初衷是打破当下中文互联网中“浮夸神话”与“虚无焦虑”的两极分化,建立一个用物理与数学第一性原理理解技术发展轨迹的纯净坐标系。
让深度认知,不被算法推荐淹没
每月 1~2 期,仅发送深度图文精粹、原始文献索引与本地实操脚本。零垃圾广告、不贩卖课程、随时可退订。